package com.study.lu.动态规划;

public class 买卖股票的最佳时机III {
    /**
     * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
     * <p>
     * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
     * <p>
     * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
     * <p>
     *  
     * <p>
     * 示例 1:
     * <p>
     * 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
     * 输出：6
     * 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     *      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：prices = [1,2,3,4,5]
     * 输出：4
     * 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
     *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
     *      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
     * 示例 3：
     * <p>
     * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
     * 输出：0
     * 解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
     * 示例 4：
     * <p>
     * 输入：prices = [1]
     * 输出：0
     * <p>
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
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     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = new int[]{3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4};
        System.out.println(maxProfit(prices));
    }

    /**
     * 动态规划解法。
     * <p>
     * https://leetcode-cn.com/circle/article/qiAgHn/
     * <p>
     * T[i][k][0] 表示在第 i 天结束时，最多进行 k 次交易且在进行操作后持有 0 份股票的情况下可以获得的最大收益；
     * T[i][k][1] 表示在第 i 天结束时，最多进行 k 次交易且在进行操作后持有 1 份股票的情况下可以获得的最大收益。
     * <p>
     * DP[i][1][0]：第i天进行一次交易后最大收益 =  max(T[i - 1][1][0], T[i - 1][1][1] + prices[i])。
     * DP[i][2][0]：第i天进行两次次交易后最大收益 =  max(T[i - 1][2][0], T[i - 1][2][1] + prices[i])。
     * DP[i][1][1]：第i天进行一次交易还有一股后最大收益 = max(T[i - 1][1][1], T[i - 1][0][0] - prices[i]) = max(T[i - 1][1][1], -prices[i])。
     * DP[i][2][1]：第i天进行两次交易还有一股后最大收益 = max(T[i - 1][2][1], T[i - 1][1][0] - prices[i])。
     * <p>
     * 临界条件：
     * dp[0][1][0] = 0; 第一天现金收益为0.
     * dp[0][1][1] = -prices[0]; 第一天进行一次交易留有一股票后现金持有。
     * dp[0][2][0] = 0;第一天现金收益为0。
     * dp[0][2][1] = -prices[0];第一天进行两次交易留有一股票后现金持有。
     * <p>
     * <p>
     * 作者：Storm
     * 链接：https://leetcode-cn.com/circle/article/qiAgHn/
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public static int maxProfit(int[] prices) {


        return 0;
    }
}
